Não é novidade que a Inteligência Artificial Generativa (IA) chegou para ficar, mas, na ótica de quem está utilizando para resolver problemas reais principalmente no que tange a melhoria de produtos e processos, por isso, decidimos relacionar os 5 tópicos mais quentes por aqui.
Contamos também um pouco de como nós estamos usando na GarantiaBR para ajudar nossos clientes.
Através de muita pesquisa e conversas com especialistas, parceiros e empresas, chegamos aos 5 principais temas e suas respectivas aplicações (olha foi bem difícil), sem mais delongas vamos lá:
Processamento de Linguagem Natural (PLN):
O que é O PLN permite que as máquinas compreendam e gerem linguagem humana, facilitando interações mais naturais entre humanos e computadores. Este tema está sendo bastante aplicado em assistentes virtuais, chatbots e sistemas de tradução automática, melhorando cada vez mais a comunicação e a eficiência nos processos empresariais. Aqui um dos casos mais relevantes é o da OpenAI e que dispensa apresentações.Visão Computacional: A IA é empregada para interpretar e processar imagens e vídeos, permitindo reconhecimento facial, análise de imagens médicas e leitura inteligente de documentos. Empresas como Tesla e sistemas bancários utilizam essa tecnologia para melhorar processos e aumentar a segurança na tomada de decisão.
Manutenção Preditiva: Um exemplo claro é a utilização no setor industrial, onde a IA é utilizada para prever falhas em equipamentos antes que ocorram, permitindo a manutenção proativa/preventiva. Isso reduz custos e aumenta a eficiência operacional.
Sistemas de Recomendacão: Plataformas de streaming e e-commerce utilizam IA para analisar o comportamento dos usuários e fornecer recomendações personalizadas. Netflix e Amazon já são exemplos consolidados de empresas que empregam essa tecnologia para aprimorar a experiência do usuário.
Análises Preditivas: uma atenção especial ao setor de Eficiência Energética - Caso de uso Iberdrola em conjunto com a Amazon AWS onde a IA vêm sendo aplicada para prever padrões de consumo de energia, otimizar a distribuição e integrar fontes renováveis de forma eficiente, melhorando a sustentabilidade e redução de custos.
Na visão do CLO da GarantiaBR, Diogo Dantas
“Nossa inteligência artificial utiliza Processamento de Linguagem Natural (PLN) mais Visão Computacional para ler, analisar e contextualizar informações, mas fazemos isso com total respeito à privacidade e à segurança. Além disso, priorizamos a humanização da interface e dos fluxos de trabalho, para que a adoção de tecnologias avançadas seja fluída e descomplicada.
Para quem olha adiante, a próxima fronteira é a compreensão contextual de documentos. Queremos que a IA vá além de extrair dados, interpretando a narrativa completa de contratos, escrituras e demais instrumentos legais, para oferecer análises preditivas e identificação proativa de oportunidades e riscos. Esse avanço cria um novo patamar de confiabilidade em operações que antes exigiam múltiplos profissionais e incontáveis horas de checagens.”.
A Tecnologia (IA), que neste caso está alinhada ao Knowhow técnico de nossa equipe, têm um poder arrebatador de realizar classificação, leitura e extração de dados de forma automática de documentos como Matrículas de Imóveis, Certidões Negativas e de Inteiro Teor e outros mais de 180 tipos, com interpretação e entrega de valor para cada leitura, potencializando os resultados de nossos clientes.
Este processo tem se tornado um diferencial competitivo para empresas que lidam com um grande volume de informações. Graças a técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Visão Computacional, sistemas baseados em IA conseguem extrair e categorizar dados de documentos estruturados, semi e não estruturados, como contratos, faturas, relatórios e prontuários médicos.
Empresas que implementam essas soluções conseguem reduzir significativamente o tempo gasto em tarefas manuais, minimizar erros humanos e garantir maior conformidade regulatória. Além disso, a classificação automatizada permite organizar informações de maneira mais eficiente, facilitando a recuperação de dados e aprimorando processos internos.
Agentes Inteligentes e de Ranqueamento de Processos
Outra aplicação essencial da IA está na otimização de processos por meio do ranqueamento de agentes e atividades. Algoritmos de Machine Learning podem analisar vastas quantidades de dados para determinar a eficiência e a relevância de diferentes ações dentro de um fluxo de trabalho.
Por exemplo, no setor financeiro, a IA pode classificar e priorizar solicitações de crédito com base no perfil de risco dos clientes, aumentando a precisão das análises e reduzindo fraudes. Em serviços de atendimento ao cliente, agentes virtuais podem ranquear e encaminhar tickets de suporte conforme a urgência e complexidade do problema, acelerando resoluções e aprimorando a experiência do usuário.
Impacto e Tendências Futuras
O avanço da IA nesses domínios está apenas começando. Com o desenvolvimento de modelos mais sofisticados e a ampliação do uso de dados, a precisão e a confiabilidade das aplicações tendem a crescer. Segundo a McKinsey, empresas que adotam IA em processos operacionais podem reduzir custos em até 30% e aumentar a produtividade em 20%.
No setor de serviços financeiros, a Accenture prevê que a IA pode gerar um impacto econômico de até US$ 1 trilhão nos próximos anos, melhorando a eficiência das análises e reduzindo fraudes. Já no setor de saúde, a aplicação de IA na análise de imagens médicas pode reduzir erros de diagnóstico em até 85%, conforme estudo publicado pela Nature Medicine.
A humanização da IA, conforme destacado no artigo da Computer Weekly, é um fator essencial na adoção dessas soluções. Isso significa que a IA não apenas automatiza processos, mas também melhora a interação entre humanos e máquinas, garantindo maior eficiência e usabilidade.
Investir em IA para leitura e classificação de documentos, bem como no ranqueamento de processos, é um caminho inevitável para organizações que buscam inovação, produtividade e assertividade em suas decisões. O futuro pertence àquelas que souberem aproveitar o potencial dessa revolução tecnológica. O avanço da IA nesses domínios está apenas começando. Com o desenvolvimento de modelos mais sofisticados e a ampliação do uso de dados, a precisão e a confiabilidade das aplicações tendem a crescer. Empresas que adotam essas tecnologias ganham vantagem competitiva, otimizam operações e oferecem serviços mais inteligentes e eficientes.
Com isso concluímos que:
Investir em IA para leitura e classificação de documentos, otimização de processos e análise preditiva não é mais um diferencial — é praticamente indispensável para empresas que buscam inovação e competitividade (uma questão de sobrevivência). Como ressalta o CLO da GarantiaBR, o futuro pertence a quem souber aproveitar o potencial dessa revolução tecnológica de forma segura, escalável e centrada nas pessoas.
